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2018
9-10월(합본호)

AI로 돌아가는 공장에서도 인간의 일자리가 사라지지 않는 이유
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AI 로 돌아가는 공장에서도 인간의 일자리가 사라지지 않는 이유

H. 제임스 윌슨 , R. 도허티

테슬라는 미래의 공장을 건설할 계획이었다 . ‘ 에일리언 드레드노트 Alien Dreadnought 라는 별명으로 불리는 , 캘리포니아 주 프리몬트에 있는 테슬라의 새로운 제조시설은 완전자동화로 인간이 필요 없도록 설계되었다 . 모든 일이 순조로웠다면 , 이 회사는 인공지능 로봇으로 주당 5000 대의 모델 3 전기자동차를 생산해서 급증하는 수요를 따라잡을 수 있었을 것이다 . 그러나 실제로는 이 목표에 훨씬 못 미치는 일주일에 단지 2000 대를 생산하는 데 그쳤다 . 이 회사는 완전자동화가 생각만큼 좋은 게 아님을 뼈저리게 느꼈다 . CEO 일론 머스크에 따르면 정교한 로봇이 실제로 생산속도를 높이기는커녕 오히려 늦추는 것으로 나타났다 .

테슬라의 해결책은 , 병목현상을 해결하기 위해 라인을 중단하고 생산능력을 늘리기 위해 천막으로 대규모 임시구조물을 세우는 것이었다 . 특히 , 이 회사는 생산공정을 개조하고 , 로봇을 교육하거나 재교육하고 , 필요할 때 로봇을 대체하기 위해 수백 명의 직원을 고용했다 . “ , 테슬라의 지나친 자동화 시도는 실수였습니다 . 거창부산 서면 출장24시출장샵청양미시출장안마카지노

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  • 정확히 말해서 , 제 실수입니다 . 인간은 과소평가되고 있습니다 .” 일론 머스크 자신이 지난 4 월 트위터에 올린 글이다 .
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  • 과도한 자동화의 함정이라는 교훈을 얻은 회사가 테슬라뿐은 아니다 . 인공지능시스템 구현에 앞장선 1000 여 개 기업을 대상으로 한 글로벌 연구에서 우리는 인간 직원을 대체하기 위해 기계를 사용하는 것보다는 직원들이 기계와 함께 일하도록 배치할 때 최고의 성과를 달성할 수 있다는 사실을 발견했다 . 이런 협업관계에서 사람은 기계가 더 나아지도록 하고 , 기계는 사람들이 단계적으로 성과를 개선할 수 있게 한다 .

    생산요소에 인력 추가하기

    테슬라에서 더 많은 인력을 투입하는 것은 에일리언 드레드노트 를 원만하고 효율적으로 운영하는 추가 임무를 인간에게 부여함으로써 전통적인 일자리를 확장함을 의미한다 . 예컨대 장비 유지보수 책임자는 매시간 기술자들을 감독하고 장비 수리를 관리하는 이상의 일을 할 수 있어야 한다 . 테슬라의 최근 채용활동에 대한 우리 분석에 따르면 , 직원들은 로봇공학 지식과 엔지니어링 스킬을 갖추어야 한다 . 마찬가지로 장비 유지보수 기술자에게는 산업용 장비를 진단하고 문제를 해결하는 데 필요한 노하우 이상이 요구된다 . 이들은 서모그래피 thermography , 진동 분석 등 다양한 분석방법을 사용해서 고장이 나기 전에 기계에 대해 어떤 특정 유지보수 절차를 수행해야 하는지를 사전에 결정할 수 있어야 한다정읍포항 터미널 모텔카지노사이트예약거창창원 출장 숙소➶거창부산 서면 모텔✏(거창방콕 에스코트)거창포항 여관✁거창오피스 방♬거창일산 모텔 가격⇩거창용암동 모텔☀

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    전통적인 일자리에 새로운 일이 포함돼 확장되는 것만이 아니다 . 완전히 새로운 범주의 일자리도 창출되고 있다 . 예컨대 인터넷 혁명이 웹 디자이너와 검색엔진 최적화 엔지니어 등 완전히 새로운 일자리를 창출한 것처럼 , 새로운 인공지능 시대도 그럴 것이다 . 예컨대 테슬라에서는 로봇 엔지니어 , 컴퓨터 비전 과학자 , 딥 러닝 과학자와 머신러닝 시스템 엔지니어를 뽑는다 . 또한 이 회사는 배터리 알고리즘 엔지니어 , 센서 융합 객체 추적 및 예측 엔지니어 등 더 난해한 인공지능 전문 분야의 구인 목록을 웹사이트에 게시했다 . 배터리 알고리즘 엔지니어의 자격요건에는 셀 용량 , 임피던스 , 에너지 등 리튬이온 전지에 관한 지식을 넘어 , 최첨단 피드백 제어 및 추정을 위한 알고리즘을 개발하는 전문지식도 포함된다 . 게다가 , 인공지능으로 인해 재해석되는 것은 비단 기술 관련 일자리뿐만 아니다 . 거창출장맛사지거창의정부 대딸방▄거창출장색시미녀언니┊﹛거창출장전화번호﹜거창조건 카톡❤거창서울 조건 만남┧거창흥출장안마ヨ거창거제도 모텔 추천▣거창출장맛사지예약예약거창출장안마추천╛거창카톡 출장ホ[거창경마 시간]거창대전 모텔 다방ソ거창서울 조건 카톡⇟거창출장소이스☼거창속초 모텔 가격↯제주도국노 torrent거창출장샵안내◄거창사당 출장✥‹거창출장›거창모텔 tumblr☃거창콜걸출장안마┆거창천안역 여관←거창오피스텔 아가씨⊙예약카지노사이트거창출장맛사지온라인카지노증평부산 사상 출장거창출장맛사지거창출장 조건카지노사이트거창모텔 콜←거창부산 모텔 추천➽「거창부산 서면 모텔」거창탑 클래스⇖거창일산 모텔 가격⇛거창출장 조건☯거창대전 여관➼온라인카지노카지노사이트예약금없는출장샵거창출장업소↔거창평택 모텔 가격☁<거창속초 모텔 가격>거창출장서비스보장↶거창천안 조건 만남☂거창김해 출장 샵⇗거창일산 모텔☺마산아가씨 썰거창서울 조건 만남거창국노▧ 거창동대구역 근처 모텔▩【거창마송 여관】거창부산 모텔 아가씨↨거창의정부 여관♡거창출장오피♖거창해운대 출장⇖충청남도토요 경마거창출장맛사지 실제로 테슬라와 다른 회사에서 나타난 바와 같이 인공지능 기술은 영업 및 마케팅에서 R&D, 회계 및 재무 등 고객을 직접 상대하지 않는 후방 부서 기능에 이르기까지 기업 전체에 엄청난 영향을 끼치고 있다 . 거창신림동 여관☍거창출장외국인メ[거창여자 부르는 가격]거창콜걸▶거창부산 출장 서비스⇢거창속초 모텔 가격☑거창부산 해운대 출장ⓛ카지노사이트거창군산 터미널 모텔ヘ거창안산 대딸방♟「거창익산 모텔 가격」거창출장마사지π거창대구 여관═거창조건 만남 카페㊣거창국 노●양산김해 모텔 추천거창출장맛사지거창출장맛사지거창태국 에스코트﹄거창출장안마↕《거창동대구 여관》거창출장안마추천♛거창탑 클래스✎거창출장외국인◦거창출장 만남 대행♧거창출장맛사지거창출장맛사지거창안마거창콜걸출장안마bfakn.club거창다방 콜양양마산 모텔 추천거창다방 모텔♟거창선입금 출장➳〔거창모텔출장마사지샵〕거창출장소이스☢거창부산 여관 가격ノ거창여관 다방↕거창출장전화번호↪거창출장맛사지거창마송 여관온라인카지노거창부산 모텔▫거창출장샵강추♣[거창해운대 모텔]거창평택 모텔 가격✘거창콜걸샵┅거창에이미 성인┗거창방이동 여관╳거창출장오쓰피걸거창출장맛사지거창출장맛사지거창불광 여관⇌거창검빛 경마 검색✍(거창조건 만남)거창출장シ거창예약☎거창전주 여관η거창수원 출장↔ 한 예로 테슬라는 온라인 포럼 정보를 비롯한 고객 데이터를 인공지능 시스템으로 처리해서 차량에 관련된 공통 문제를 찾아낸다 .

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    직원교육이 증가함에 따라 일부 기업에서는 직원들이 필요한 전문지식을 습득할 수 있도록 자체 인증 프로그램을 개발하기 시작했다 . 예컨대 GE 글로벌 리서치는 머신러닝과 기타 특정기술을 가르치기 위한 온라인과정을 개설했다 . 수백 명의 직원이 이미 데이터 분석을 위한 회사의 인증 프로그램을 마치고 , 새로운 임무를 맡을 수 있게 되었다 .

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    테슬라는 자동화와 인공지능을 대폭 적용했지만 , 그만큼이나 인간의 역할 역시 이 회사의 성공을 좌우한다 . 모델 3 의 급증하는 수요를 맞추기 위해 일론 머스크는 제조 부문을 하루 3 교대로 운영하면서 궁극적으로 조립라인을 논스톱으로 돌릴 수 있기를 원했다 . 이를 위해 매주 약 400 명의 직원을 고용할 계획이다 . 따라서 이렇게 유입되는 인력을 수용할 수 있는 신입사원 교육이 필요하다 . 3 5000 달러부터 시작하는 모델 3 의 비교적 낮은 진입가격을 고려할 때 , 테슬라는 규모의 경제를 꼭 이뤄내야만 하는 상황이고 이를 위해선 직원교육이 매우 중요하다 . 한 분석에 따르면 , 모델 3 30% 의 이익률을 낼 수 있는 잠재력이 있다 . 이는 배터리 구동 차량에서 전례가 없는 일이 될 것이다 . 이 회사가 6 월 마지막 주에 주당 생산목표 5000 대를 마침내 달성했지만 , 이런 공격적인 속도를 유지하고 또 더 개선할 수 있을지는 아직 두고 봐야 한다 . 아이러니하게도 , 미래의 공장에서도 인간의 중요성은 더욱 커지고 있다 .

    번역 손용수 에디팅 조진서

    H. 제임스 윌슨 (H. James Wilson) 은 액센추어리서치의 정보 기술 및 비즈니스 리서치 담당 상무이사다 . 트위터 계정은 @hjameswilson 이다 <태국 에스코트>

    R. 도허티 (Paul R. Daugherty) 는 액센추어의 최고기술 및 혁신 책임자다 . 이들은 〈 Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI (Harvard Business Review Press, 2018 3 ) 의 공동 저자다 .

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